基于关联规则挖掘的智能教学预测方法与系统
作 者：
闫娟；马源辰
摘 要：
文章提出一种基于贝叶斯网络的创新教学质量预测模型，并将其应用于教师教学评估。通过深入探索教学质量评价体系中各参数之间的潜在相关性，该模型能够直观且精准地反映数据间的内在联系。利用挖掘出的关联规则对教学质量参数进行预测，取得了理想的实践效果。文章通过教育系统的实际案例提取关联规则，并对其有效性进行实证分析。实验结果表明，所提出的算法能够大幅提升模型的预测性能，充分证明了该方法在智能教学预测中的有效性和可行性。
来 源：
《信息产业报道》 2025-07