大数据分析在智能制造中的应用问题与技术提升

作　　者： 徐瑞涛

摘　　要： 文章剖析了智能制造与大数据分析的相互关系，阐述了大数据如何通过数据收集、清洗、存储、挖掘与分析，为智能制造提供决策支持。详细分析了大数据技术在智能制造中的关键应用，包括如何通过大数据进行设备故障预测与维护，如何优化生产调度与流程，提高产品质量以及提升供应链的灵活性和响应速度。然而，大数据分析在智能制造中的应用仍面临诸多挑战，通过机器学习与深度学习、人工智能与自动化决策等先进技术可以助力大数据环境下智能制造的提升。智能制造与大数据分析相互依存，通过两者的结合，现代工业不仅能够实现生产效率的提升，还能够推动整个产业链的转型升级，使得制造业在面对日益激烈的市场竞争时，更具灵活性、创新性和竞争力。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-08