人工智能与机器学习模型集成在自然语言处理中的应用

作　　者： 丁茜茜

摘　　要： 随着信息化时代的快速发展，自然语言处理作为人工智能领域的重要分支正面临着复杂多样的语言理解与生成挑战。为推动自然语言处理进步，模型集成成为提升分析效率与结果准确率的重要途径。综述了当前自然语言处理中人工智能与机器学习多模型集成的应用进展，详细阐述了集成策略在文本分类、情感分析及对话系统等核心任务中的具体应用方式、优化作用，并通过实验数据和案例对比进行验证。结果表明模型集成可有效增强系统的性能和泛化能力，该研究为自然语言处理技术向更高水平发展提供了实践参考和理论基础。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05