中药提取浓缩过程多源异构数据融合分析算法设计

作　　者： 金磊

摘　　要： 传统的中药提取浓缩过程依赖于人工操作和经验指导，存在一定的局限性，难以实现对提取过程的精准控制与优化。而在现代中药生产中，提取浓缩过程往往涉及多种类型的传感器数据、设备数据以及环境数据，这些数据来源具有异构性和多样性，导致传统的数据分析方法难以有效处理和融合。因此，如何对多源异构数据进行合理融合分析，成为提升中药提取浓缩过程智能化控制水平的关键问题。文章旨在探讨一种多源异构数据融合分析算法，通过结合加权平均法、多维度特征融合、深度学习及图神经网络等先进算法，设计出一种高效的数据融合方法，为中药提取浓缩过程的精确控制提供理论支持和实践指导。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07