随机过程理论在通信网络拥塞概率分析中的优化与实践

作　　者： 汤实鹏

摘　　要： 文章主要围绕通信网络中普遍存在的拥塞问题，系统探讨随机过程理论在其概率建模、性能评估与优化控制中的应用与实践路径，通过引入马尔可夫过程、泊松过程及队列论等经典随机过程工具，构建网络节点状态转移模型与服务动态结构，精准刻画网络流量的随机性。在此基础上，研究进一步从平稳分布推导拥塞概率、参数估计与极值控制、多节点系统的联合优化等角度出发，提出多维度的优化策略，实际应用部分选取数据中心与无线接入网络作为典型场景，开展仿真建模与性能验证，评估所构建模型与优化算法的适应性与实用性，结果表明基于随机过程的建模框架在提升拥塞概率预测精度的同时，也为资源分配与路径调度提供理论支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-10