工业机械设备电气系统故障诊断技术研究及优化措施

作　　者： 胡海岷；孟祥欣

摘　　要： 工业机械设备的电气系统在生产过程中扮演着至关重要的角色，然而，电气系统故障不仅会影响设备的正常运行，还会导致生产停滞，严重时会造成安全隐患。文章介绍了工业机械设备电气系统的常见故障类型，通过对比传统诊断方法与新兴智能诊断技术，提出了多种优化措施，如基于机器学习的故障预测算法、深度学习在信号处理中的应用，以及融合传感数据与设备状态信息的多模态诊断，提高了诊断精度、缩短了故障排除时间以及提升了设备可靠性方面的显著效果。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07