基于人工智能的大数据项目需求对接与优化

作　　者： 刘晓晴；刘倩；芦雨微

摘　　要： 随着人工智能技术的快速发展，大数据项目需求管理面临新的机遇与挑战。通过构建智能化需求对接模型，结合机器学习算法对项目需求进行分析与优化，实现了需求收集、分析、确认等环节的智能化转型。研究表明，基于深度学习的需求分类准确率达到 92.3%，需求优先级排序的准确率达到 88.7%，项目交付周期平均缩短 35.2%。实验结果证实，人工智能技术能够显著提升大数据项目需求管理效率，降低项目风险，为项目成功实施提供有力支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-05