面向植物病害识别的大规模图像数据驱动诊断模型构建
作 者：
王国隽
摘 要：
针对田间病害监测中图像来源多样、环境干扰强及诊断结果稳定性不足的问题，构建了一种基于大规模图像数据的数据驱动植物病害诊断模型。模型围绕图像采集、缓冲传输、数据管理与特征表示及诊断决策等环节进行整体设计，引入并行诊断与队列化处置机制，实现对病害状态的综合判断。实验结果表明，该模型在复杂场景和大规模样本条件下具备较好的处理效率与诊断稳定性，具有一定的应用价值。
来 源：
《信息产业报道》 2026-05