乌海市美术馆智慧典藏与藏品库房智能系统建设探讨
作 者：
沈广军
摘 要：
传统的采样定理认为只有采样率大于信号最高频率的 2 倍，信号才能被精确重构。而压缩感知的革新性在于可以用较少的采样点，在稳定的重构算法下实现信号的高精度重构，可以显著降低数据的采样、存储和传输成本，因此广泛应用于信号处理的过程中。文章对正交匹配追踪重构算法的基本原理和重构模型进行分析，对于其改进方向，一是每次迭代选择多个原子并剔除若干个原子，例如 CoSaMP 算法，二是每次迭代选择多个原子，例如 gOMP 算法。通过仿真实验对二维图像信号进行重构，对比其重构效果和特点，为需要图像数据获取和传输的领域提供参考。
来 源：
《信息产业报道》 2025-03