数据挖掘技术在智能楼宇自动化系统中的应用分析

作　　者： 李晔

摘　　要： 智能建筑的迅速增长使得数据分析技术在提升自动化系统功能与管理水平上扮演了至关重要的角色。本项研究致力于探索数据分析技术在智能建筑自动化系统中的应用。通过搜集大量建筑运行数据，包括设施运作参数、环境监控信息、人员活动记录等，采用关联分析算法，精确揭示数据元素之间的潜在关系，以便于发现设备异常和能源消耗异常区域，及时采取维修和节能措施。利用分类算法能够预测设备故障的种类及其发生的可能性，从而指导进行预见性维修，减少故障带来的损失。通过数据分析技术的辅助，智能建筑自动化系统不仅能够对能源进行更精细的管理，削减运营成本，还能大幅提升设备的运行稳定性，改善用户的使用体验，并推动智能建筑向智能化、高效化和可持续发展的方向前进。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-05