基于计算机视觉的工业零件在线尺寸测量方法

作　　者： 周建宇；路庆辉；单磊；赵宇

摘　　要： 工业测量场景在持续向高速化、精密化方向发展，视觉感知因具备非接触成像优势而成为零件尺寸量化任务中关键技术路径。在线测量体系需在成像质量波动、结构复杂度提升与实时反馈压力下构建稳定解析链。文章围绕工业零件在线尺寸量化需求构建基于视觉成像序列的多层级测量框架，设置采集标定、特征提取、边缘解析与结果联动四类核心模块，形成从成像域到几何域再到控制域的连续转换链，并在三类光照场景下评估误差变化、特征稳定性、几何解析精度与联动响应行为，使整体结构具备可验证性，为工业测量任务建立系统化方法体系。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05