特高压瓷绝缘子配方与工艺的大数据建模及智能优化方法
作 者：
杨旭卓；李三辰
摘 要：
文章提出基于大数据建模和智能优化方案，搭建包含原材料特性、配方参数、工艺标准、环境因素、产品性能的全生命周期数据体系，以多维度机器学习模型进行性能预测、工艺优化。搭建大数据平台技术栈协同架构，阐明模型选型依据、超参数调优策略、评估结果，借助智能优化算法输出最优配方—工艺组合。研究旨在为特高压输电用瓷绝缘子科学研发、高效生产提供参考信息。
来 源：
《信息产业报道》 2026-04