基于神经网络的电力物联网无线安全通信方法

作　　者： 李小龙；韦朴；杨洁；刘传清；杨晴雯

摘　　要： 论文针对电力物联网面临的安全通信问题，提出一种基于神经网络的电力物联网无线安全通信方法。论文将明文字符映射成含噪加密矩阵，实现数据加密。训练神经网络，建立明文字符与加密矩阵的对应关系并实现对密文的解密。搭建无线通信仿真和实验平台，测试该通信方法的可行性和在不同的噪声环境下安全通信系统性能，并基于 NIST 统计性能测试，验证了密文的替换方法的随机性。实验结果表明，该算法的误码率受信道噪声和丢包的影响较小，可靠性高，保密性能好，满足电力物联网保密通信需求。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-04