基于边缘智能的工业互联网数据安全漏洞分析与防护措施研究
作 者：
李斌；李淑元
摘 要：
边缘计算将数据处理从数据中心转移至网络边缘的设备或节点，能够大幅降低延迟、减轻网络负担、提高数据处理效率，并为工业互联网提供更高效的智能决策支持。然而，边缘计算设备通常多为工业设备，这使得其面临着诸如入侵、数据泄露等安全风险。通过探讨基于边缘智能的工业互联网数据安全漏洞分析与防护措施，并针对边缘计算架构下的具体问题，提出一系列有效的安全防护策略。通过对边缘智能技术的应用，提升数据安全性，确保工业互联网在数字化转型过程中实现可持续发展。
来 源：
《信息产业报道》 2025-04